
THE BRIEFING — KI-Gesprächssimulation
Ein Serious Game für Instructional Designer: Im Konferenz-Layout führst du ein Erstgespräch mit einem KI-simulierten Kunden und deckst durch gezielte Fragen das eigentliche Projekt auf, bevor du eine Lösung versprichst.
Zielgruppe
Angehende Instructional Designer:innen, Kommunikationstraining
Lernziel
Professionelle Gesprächsführung, aktives Zuhören und Bedarfsanalyse im Kundenerstgespräch trainieren, statt vorschnell eine Lösung anzubieten.
Meine Rolle
Konzept, Instructional Design, technische Umsetzung (Hybrid-Engine aus deterministischer Spiellogik und KI-Analyse)
Ergebnis
Sieben Gesprächsphasen mit fünf möglichen Enden, getrenntes KI-Feedback-System und abschließende Kompetenz-Radar-Auswertung; läuft dank regelbasierter Mock-KI auch offline ganz ohne API-Key.
Eingesetzte Tools
Mein Denkprozess
Wie ich von der ersten Idee zur fertigen Lösung gekommen bin — Entscheidungen, Stolpersteine und was am Ende dabei herausgekommen ist.
Schritt 01
Herausforderung
Angehende Instructional Designer:innen springen im echten Erstgespräch oft zu schnell zu einer Lösung, statt den eigentlichen Bedarf zu klären — ein Gespräch, das sich in der Realität kaum wiederholen lässt.
- Zielgruppe: angehende Instructional Designer:innen
- Anforderung: risikofreies Übungsumfeld für ein einmaliges Gespräch
- Anforderung: nachvollziehbare Auswertung statt reinem Punktestand
Schritt 02
Analyse
Zielgruppe analysiert
Theorie zur Bedarfsanalyse bekannt, Gesprächspraxis fehlt meist.
Lernziele definiert
Aktives Zuhören und gezieltes Nachfragen statt vorschnelles Lösungsversprechen.
Didaktik gewählt
Serious Game mit echten Konsequenzen — falsche Fragen führen zu einem von fünf Enden, nicht zu einer „richtigen” Antwort.
Technik bewertet
Hybrid aus deterministischer Spiellogik und KI-Analyse statt freier KI-Konversation — prüfbar und offlinefähig.
Schritt 03
Konzept
Gesprächsfluss
Sieben Phasen mit Verzweigungen zu fünf möglichen Enden.
Raum-Layout
Konferenzraum mit Gesprächsverlauf und Kompetenz-Radar skizziert.
Spannungsbogen
Vom lockeren Einstieg zum kritischen Wendepunkt im Gespräch.
Moodboard
Professionelle, aber nicht einschüchternde Meeting-Atmosphäre.
Schritt 04
Umsetzung
Next.js
Schnelle, serverseitig vorgerenderte Oberfläche für den Konferenzraum.
Claude API (Anthropic)
Freie Kundenantworten und Abschlussauswertung, wo starre Regeln nicht ausreichen.
Web Speech API
Gesprochene statt getippte Fragen für mehr Gesprächsnähe.
TypeScript
Sieben Phasen und fünf Enden robust typisiert statt fehleranfällig verzweigt.
Schritt 05
Herausforderungen & Lösungen
Problem
Reine KI-Konversation ist schwer prüf- und wiederholbar.
Lösung
Hybrid-Engine aus regelbasierter Spiellogik plus KI nur für Sprache und Feedback.
Problem
Ohne API-Key wäre das Spiel für Interessierte unspielbar.
Lösung
Regelbasierte Mock-KI, die das Spiel vollständig offline lauffähig macht.
Problem
Ein „richtig/falsch” wird der Komplexität eines Erstgesprächs nicht gerecht.
Lösung
Fünf mögliche Enden je nach Gesprächsführung statt binärer Bewertung.
Schritt 06
Ergebnis
Sieben Gesprächsphasen mit fünf Enden, separates KI-Feedback und Kompetenz-Radar — vollständig offline spielbar.
Gelernt
Ein glaubwürdiges Übungsgespräch lebt mehr von guter Verzweigungslogik als von möglichst freier KI.
Heute anders
Ich würde das Kompetenz-Radar schon im Entwurf einbeziehen, um die Phasen direkt darauf zuzuschneiden.
Selbst ausprobieren
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